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카테고리 없음

MLOps - Docker2

by oddhyeon 2022. 2. 27.

0. Docker Image

  • Docker image :
    • 어떤 애플리케이션에 대해서,
    • 단순히 애플리케이션 코드뿐만이 아니라,
    • 그 애플리케이션과 dependent 한 모든 것을 함께 패키징한 데이터
  • Dockerfile
    • 사용자가 도커 이미지를 쉽게 만들 수 있도록, 제공하는 템플릿
    1. Dockerfile
    • Dockerfile 이라는 이름으로 빈 file 을 하나 만들어봅니다.
    # home 디렉토리로 이동합니다.
$ cd $HOME

# docker-practice 라는 이름의 폴더를 생성합니다.
$ mkdir docker-practice

# docker-practice 폴더로 이동합니다.
$ cd docker-practice

# Dockerfile 이라는 빈 파일을 생성합니다.
$ touch Dockerfile

# 정상적으로 생성되었는지 확인합니다.
$ ls
    2) 기본 명령어
    • Dockerfile 에서 사용할 수 있는 기본적인 명령어에 대해서 하나씩 알아보겠습니다.
      • 지금 모든 사용법을 자세히 알아야 할 필요는 없으며, 필요한 경우에 구글링할 수 있을 정도면 충분합니다.
    • FROM
      • Dockerfile 이 base image 로 어떠한 이미지를 사용할 것인지를 명시하는 명령어입니다.
      FROM <image>[:<tag>] [AS <name>]

# 예시
FROM ubuntu
FROM ubuntu:18.04
FROM nginx:latest AS ngx
    • COPY
      • <src> 의 파일 혹은 디렉토리를 <dest> 경로에 복사하는 명령어입니다.
      COPY <src>... <dest>

# 예시
COPY a.txt /some-directory/b.txt
COPY my-directory /some-directory-2
    • RUN
      • 명시한 커맨드를 도커 컨테이너에서 실행하는 것을 명시하는 명령어입니다.
      RUN <command>
RUN ["executable-command", "parameter1", "parameter2"]

# 예시
RUN pip install torch
RUN pip install -r requirements.txt
    • CMD
      • 명시한 커맨드를 도커 컨테이너가 시작될 때, 실행하는 것을 명시하는 명령어입니다.
        • 비슷한 역할을 하는 명령어로 ENTRYPOINT 가 있지만, 아직은 그 차이를 구분하기 어려울 수 있으므로 이번 강의에서는 ENTRYPOINT 에 대한 설명은 생략하겠습니다.
      • 하나의 Docker Image 에서는 하나의 CMD 만 실행할 수 있다는 점에서 RUN 명령어와 다릅니다.
      CMD <command>
CMD ["executable-command", "parameter1", "parameter2"]
CMD ["parameter1", "parameter2"] # ENTRYPOINT 와 함께 사용될 때

# 예시
CMD python main.py
CMD
    • WORKDIR
      • 이후 작성될 명령어를 컨테이너 내의 어떤 디렉토리에서 수행할 것인지를 명시하는 명령어입니다.
      • 해당 디렉토리가 없다면 생성합니다.
      WORKDIR /path/to/workdir

# 예시
WORKDIR /home/demo
    • ENV
      • 컨테이너 내부에서 지속적으로 사용될 environment variable 의 값을 설정하는 명령어입니다.
      ENV <key> <value>
ENV <key>=<value>

# 예시
# default 언어 설정
RUN locale-gen ko_KR.UTF-8
ENV LANG ko_KR.UTF-8
ENV LANGUAGE ko_KR.UTF-8
ENV LC_ALL ko_KR.UTF-8
    • EXPOSE
      • 컨테이너에서 뚫어줄 포트/프로토콜을 지정할 수 있습니다.
      • protocol 을 지정하지 않으면 TCP 가 디폴트로 설정됩니다.
      EXPOSE <port>
EXPOSE <port>/<protocol>

# 예시
EXPOSE 8080
    3) 간단한 Dockerfile 작성해보기
    • vi Dockerfile 혹은 vscode 등 본인이 사용하는 편집기로 Dockerfile 을 열어 다음과 같이 작성해줍니다.
    # base image 를 ubuntu 18.04 로 설정합니다.
FROM ubuntu:18.04

# apt-get update 명령을 실행합니다.
RUN apt-get update

# DOCKER CONTAINER 가 시작될 때, "Hello FastCampus" 를 출력합니다.
CMD ["echo", "Hello FastCampus"]
    2. Docker build from Dockerfile
    • docker build 명령어로 Dockerfile 로부터 Docker Image 를 만들어봅니다.
    $ docker build --help
# 자세한 옵션들에 대한 설명은 생략

# Dockerfile 이 있는 경로에서 다음 명령을 실행합니다.
$ docker build -t my-image:v1.0.0 .
    • 설명
      • . (현재 경로에 있는 Dockerfile 로부터)
      • my-image 라는 이름과 v1.0.0 이라는 태그로 이미지를
      • 빌드하겠다라는 명령어
    • 정상적으로 이미지 빌드되었는지 확인해보겠습니다.
    # grep : my-image 가 있는지를 잡아내는 (grep) 하는 명령어
$ docker images | grep my-image
    • 그럼 이제 방금 빌드한 my-image:v1.0.0 이미지로 docker 컨테이너를 run 해보겠습니다.
    $ docker run my-image:v1.0.0

# Hello FastCampus 가 출력되는 것 확인
    3. Docker Image 저장소
    • 공식 문서
    • 간단하게 도커 레지스트리를 직접 띄워본 뒤에, 방금 빌드한 my-image:v1.0.0 을 도커 레지스트리에 push 해보겠습니다.
    • Docker Registry 는 이미 잘 준비된 도커 컨테이너가 존재하므로, 쉽게 사용할 수 있습니다.
    • docker registry 를 띄워봅니다.
    • $ docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry $ docker ps # 정상적으로 registry 이미지가 registry 라는 이름으로 생성되었음을 확인할 수 있습니다. # localhost:5000 으로 해당 registry 와 통신할 수 있습니다.
    • my-image 를 방금 생성한 registry 를 바라보도록 tag 합니다.
    • $ docker tag my-image:v1.0.0 localhost:5000/my-image:v1.0.0 $ docker images | grep my-image # localhost:5000/my-image:v1.0.0 로 새로 생성된 것을 확인할 수 있습니다.
    • my-image 를 registry 에 push 합니다. (업로드합니다.)
    • $ docker push localhost:5000/my-image:v1.0.0
    • 정상적으로 push 되었는지 확인합니다.
    • # localhost:5000 이라는 registry 에 어떤 이미지가 저장되어 있는지 리스트를 출력하는 명령 $ curl -X GET <http://localhost:5000/v2/_catalog> # 출력 : {"repositories":["my-image"]} # my-image 라는 이미지 네임에 어떤 태그가 저장되어있는지 리스트를 출력하는 명령 $ curl -X GET <http://localhost:5000/v2/my-image/tags/list> # 출려 : {"name":"my-image","tags":["v1.0.0"]}
    2) Docker Hub
    • 회원 가입
      • FreeChoose a Plan
    • Email 인증
    • Docker login
    • $ docker login # username, password 입력 # Login Succeeded!
    • Docker Hub 를 바라보도록 tag 생성
    • $ docker tag my-image:v1.0.0 fastcampusdemo/my-image:v1.0.0 # docker tag <image_name>:<tag_name> <user_name>/<image_name>:<tag>
    • Docker image push to Docker Hub
    • $ docker push fastcampusdemo/my-image:v1.0.0 # docker push <user_name>/<image_name>:<tag>
    • Docker hub 의 본인 계정에서 업로드한 이미지 확인

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